- ゲームオーバー
- AI普及前とあとでどのくらい減ったの？
- コンティニュー？
- AIではなく、一昨年くらいからあらゆる新規ゲーが大不振起こしてて、開発案件自体が無くなってる
- コーディングはAI使うと逆に工数増えるって結果が出たから、これからどうなるかね
- >>5
それは今年の6月以降は・・・ の限定的な状況ね同じアシスト受けるのに必要な金銭コストも10倍以上に跳ね上がった
- AAA疲れが業界全体で起きてるからじゃね
- 逆にAIのコードを仕様変更するのが大変そう
- >>8
ある程度汎用的なコードを書くから、
意味不明なコード作る他人のコードより逆に楽やで - >>9
汎用的な使い方であればええねんけど
サービスとして使うようなある程度最適化の求められる業種には向いてないぞ
今はAItoAIで記述からレビューループさせるのが主流ではあるが、それも最適化出来てるかといえば疑問符が付く - >>13
つってもコアの業務ロジック以外でそんな奇抜な書き方することあるのか？
いやまあ俺が知らんだけかも知れんが - >>13
ええねんけど
クソキモ - あとコードの意図やロジックのコメントをソースに追加させたり
トラブルの元になる可能性のピックアップさせたり遥かに優秀 - ちゃんと単一責任で分割して書くとか当たり前のことはやる必要あるけどな
テキトーに作ってるとコンテキスト爆発して性能落ちるわ金かかるわで悲惨 - 便利だけど進化途中だし会社は手探りなんじゃないの
- バグの原因の発見が困難そう
- >>14
「こういうバグり方してるぞボケ」って怒鳴りつけてやれば修正はしてくれる
バグ見つけられなきゃそもそも無理だからその辺の能力の必要性は無くならないな
単純なUTとかならそれももう書いてくれるけど - AIで自動化といってもそれが製品開発の正しい方向へ進んでるか判断する監督者としての人間は必要
なので実務経験を積んでプログラムやデザインの技術構造は身につけておかないと特定の世代からAIを扱い切れない状態に陥ると思う - 専門性が高い高度な領域だとフォローするのに手間がかかってむしろ効率は下がるとか
レベルの低いプログラマーだと出てきたコードを理解出来ずに動くまでガチャを引くが如く生成を繰り返すというようなことも
もちろん保守性は皆無 - >>17
まあ現状だとそんな感じだな
自分でも使ってみたけどAI任せだと保守性がヤバすぎる
前任者や担当者が居ないのと同じと考えていい
コーディングのアシストみたいな使い方が今のところは現実的かな - あぁだからAIの尻ぬぐいするために田舎でバグチェッカーの求人増えたのか
- >>19
その求人は見てないから分からんけど、それで集まる程度のスキルだと自分でテストケース作ったりはできないだろうしあんまり費用対効果上がるとは思えん… - 恐らくは活用法やサブスクプランが違うんだろうけど
当たり前に出来る事が難しいとか出来ないと説明したり
今となってはおバカになってどこのモデルに指定しても
やってくれなくなったことを当たり前にできそうに語ったり
無茶苦茶やな - じゃあ開発費も激減するやんラッキー
- 仕事で考えると、
個人で組織が作れるのがデカいわな。個人制作に勢いがつくと思う。
- 大手IT企業も数千以上の規模で切りまくってるね。
漫画のアシスタントや、小説の資料を集めるリサーチャーも切られると思う。
テレビで新設されたプラモデル工場が紹介されてたけど、そこもほぼ無人だった。
未来の人間はなにすんのだろね。レジ打ちだってセルフ増えて激減したし。 - >>27
下水道管工事とかの介護とか足りてない職業沢山あるやん - プログラムは人が使うんだろ
- AIに頼ってるゴミはバグ出たら直せないでしょw
- 十数年したら「AIに仕事とられるような業種を選んだ奴が悪い」と見下すような人も含めて完全に機械に取って代わられて仕事無くす上級国民も溢れてたりすんのかな？
もはや人が生きてる意味がなくなるくらいに - 今はAIに対して吠えてる人がいるのは仕方ないけど
十年経っても吠え続けるほど人間はバカじゃない
なんだかんだ人間には順応する能力があるよ社会人になって多種多様な変化に対応できてるのがその証左でしょ
人間の可能性をバカにしちゃいけない
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